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AI驱动的设计应用
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人工智能（AI）正在许多行业掀起波澜，汽车行业也不例外。当今的汽车比以往更加智能和互联，而人工智能是这一切的核心。许多新的高级驾驶辅助系统（ADAS）应用，例如自动紧急制动、自适应巡航和车道保持辅助，都是使用最新AI算法构建的。除了ADAS之外，人工智能还被越来越多地应用于电池管理、域/区域控制和电动汽车（EV）电机控制等其他应用中。
要想将人工智能引入车辆子系统，关键是具有并行处理功能的微控制器，以支持AI工作负载。这正是英飞凌等全球领先的汽车半导体供应商大展身手的地方。英飞凌AURIX™ TC4x系列微控制器（MCU）是该公司最新的汽车MCU，可用于下一代电动汽车、ADAS、汽车电气/电子（E/E）架构及经济型AI应用。为了支持所需的连接，以实现在车载传感器与汽车MCU之间传输数据以供AI算法处理，英飞凌采用了新思科技接口IP。两家公司在支持高性能汽车应用方面有着悠久的合作历史。
英飞凌汽车微控制器事业部副总裁Jörg Schepers博士谈到：“如今的汽车格局日益由AI驱动，这有助于降低系统复杂性，更大限度地减少潜在故障点，通过节能增效的方式实现减排，并在降低成本的同时提高可靠性。通过与新思科技的长期合作，加上将新思科技控制器和PHY IP（包括PCIe、MIPI和以太网）集成到我们的汽车芯片中，我们正在提供重新定义汽车世界的智能和连接功能。”
汽车电气化和自动驾驶功能的影响
汽车格局可谓日新月异，汽车电气化、自动驾驶功能和不断变化的汽车E/E架构极大地塑造了汽车的未来发展之路。诸如物体检测和自动转向等应用的表现取决于AI算法根据车载传感器所收集的大量数据来提供实时见解的能力。如果没有高速、低延迟的连接，这一切都不可能成真。
这些功能让各种由AI驱动的汽车应用得以实现，其中包括：
电机控制：人工智能可以使用预测性分析来控制电机内部转子的旋转，而不是依靠昂贵的硬件传感器来监视和控制车辆的电机。
ADAS：AI算法可以协助识别ADAS中的雷达或激光雷达在汽车附近和远处所看到的情况，从而让自动驾驶、车道保持、物体检测和自动制动等系统具有更精准的性能表现。
电池管理：机器学习算法可以协助监测电池的健康状况。而根据这些见解信息和驾驶习惯，人工智能可以协助准确地预测电池的剩余续航时间。针对快速充电，人工智能可以控制每块电芯的充电状态，继而结合低延迟集群，实时整个电池组的优化电芯平衡。
导航：人工智能可以协助引导驾驶员以最快或最高效的路线到达目的地，从而节省时间和燃料/电力。
携手合作，确保高品质、可靠性和安全性
英飞凌与新思科技正携手合作，共同致力于为当今和未来的汽车提供技术基础。英飞凌AURIX™ TC4x MCU不仅可扩展，而且符合ASIL-D标准，它采用了该公司的Tri-Core™ 1.8架构及AURIX™加速器套件，其中包括全新的并行处理单元（PPU）和多个智能加速器。
为了支持其MCU系列中的5Gbps以太网、10BASE T1S以太网、PCI Express和MIPI D-PHY接口，英飞凌采用了新思科技接口IP，新思科技接口IP可为众多广泛使用的协议提供领先的功耗、性能和面积（PPA）及安全防护。这款汽车级IP是根据AEC-Q100质量标准进行设计和测试的，以确保更高的可靠性并符合ISO 26262功能安全标准，从而协助进行SoC级评估和目标ASIL资格认证。此外，AURIX™ TC4x系列中的PPU可以加速循环神经网络（RNN）、径向基函数神经网络（RBF）、卷积神经网络（CNN）及多层感知器等AI算法，而它由新思科技ARC® EV处理器IP提供支持。双方的共同客户可以利用适用于AURIX TC4x的新思科技ARC MetaWare工具包，在软件开发方面赢得先机。该工具包中提供了用于对PPU进行编程的全套工具、运行时软件和库，以及用于虚拟测试和评估汽车系统的新思科技Virtualizer™开发套件。
新思科技和英飞凌都致力于成就高性能的汽车系统。对于英飞凌而言，与一个能够支持其现在和未来汽车IP要求并确保高品质、可靠性和安全性的供应商合作至关重要。相应地，新思科技也会随着汽车标准的发展而不断进步，以确保我们广泛的IP能够满足最新的要求。
结语
随着AI算法变得越来越复杂，汽车OEM、一级供应商和半导体供应商将需要更强大的处理能力和超快速的连接能力，以便为车辆赋予更多智能。幸运的是，新思科技和英飞凌等公司将继续竭诚合作，共同定义下一代汽车设计的未来。
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