DSO.aiが、車載向けSoCのPPA最適化の手段を自律的に特定
概要
2021年4月15日 カリフォルニア州マウンテンビュー発 - シノプシス(Synopsys, Inc.、Nasdaq上場コード:SNPS)は本日、2020 World Electronics Achievement Award(WEAA)で“Innovative Product of the Year”を受賞したAIベースの自律型設計システム DSO.aiTM(Design Space Optimization AI)を、ルネサス エレクトロニクス株式会社(以下、ルネサス)が、高性能な車載チップ設計環境に導入したことを発表した。ルネサスは、DSO.aiの強化学習テクノロジを活用して、より優れた性能/消費電力/面積(PPA)を達成するために広範囲にわたるデザイン・スペースを探索する能力を強化することにより、車載チップの高度な動作性能を犠牲にすることなく電力効率を高める限界を拡げることが可能となる。ルネサスは、既存のチップ設計ワークフローの中に存在する設計上の選択肢を広範囲にわたって検討し、PPA目標の達成にかかる期間の短縮を狙っている。
ルネサス エレクトロニクス株式会社 IoT・インフラ事業本部 共通EDA技術開発統括部 デジタル設計技術部 部長 柴谷聡氏は次のように語っている。「当社とシノプシスとのDSO.aiでの協業は、AIが車載製品の設計に大きな変革をもたらし、これまでの設計フローを劇的に進化させる好例です。DSO.aiが、より優れたPPA最適化手段の特定に寄与してくれることを期待しており、今後もシノプシス社との協業を拡大し、設計部門の生産性を向上させてまいります」
DSO.aiは、AIテクノロジが設計にもたらす効果を実証したソリューションであり、広大なデザイン・スペースの中で最適化を自律試行することによって、最善の解法を探るための設計プロセスを大幅に短縮する。DSO.aiエンジンは、各種設計ツールが生成する膨大なデータ・ストリームを取り込み、それらを用いてサーチ・スペースを探索する。その中で、今後の設計プロセスでデザインがどうのように変化するかを推論し、設計上の選択やシリコン・テクノロジ・パラメータそしてワークフロー全体を調整しながら、多岐にまたがる最適化目標の達成に向けて探索プロセスを進めていく。AIにより、こうしたプロセスの再利用を組織全体に渡って共通化できるようになるため、設計チームは、エキスパート・レベルの設計業務遂行が可能となり、コンピューティング・リソースの活用を最大限に効率化することができる。DSO.aiを用いることにより、設計チームはチップ設計ワークフローを再考して、より優れたPPAを達成し、シリコン・プロセス・テクノロジがもたらすメリットを最大限に活用し、新製品や派生製品を市場投入するまでの期間を大幅に削減できる。
シノプシス AIソリューション担当シニアディレクター Stelios Diamantidisは次のように述べている。「当社は、ルネサス様のような半導体開発のリーディング・カンパニーと緊密に協業して、AIを応用した設計テクノロジにおける技術革新のリーダーシップを発揮しています。DSO.aiを世に送り出してわずか1年の間に、多くのお客様がDSO.aiを用いて数十もの開発プロジェクトでより優れたPPAを達成されており、その全てでチップのレイアウトの開発期間と工数を数分の一に短縮されています。AIは、シリコン・テクノロジの複雑化にEDAが対処していくための新しい方向性を与えてくれる技術であり、開発期間の短縮、開発者の能力向上を可能にします」
シノプシスについて
Synopsys, Inc.(Nasdaq上場コード:SNPS)は、我々が日々使用しているエレクトロニクス機器やソフトウェア製品を開発する先進企業のパートナーとして、半導体設計からソフトウェア開発に至る領域(Silicon to Software)をカバーするソリューションを提供している。電子設計自動化(EDA)ソリューションならびに半導体設計資産(IP)のグローバル・リーディング・カンパニーとして長年にわたる実績を持ち、業界で最も広範囲をカバーしたアプリケーション・セキュリティ・テスティング・ソリューションならびにサービスを提供しているS&P 500カンパニーである。シノプシスは、最先端の半導体を開発しているSoC(system-on-chip)設計者、よりセキュアでハイ・クオリティなコードを開発しているソフトウェア開発者に、革新的製品の開発に欠かせないソリューションを提供している。
詳細情報は、https://www.synopsys.com/ja-jpより入手可能。
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